Statistik

Statistik 1: Rezeptionsindizes

Der Rezeptionsindex R(t) ist ein zusammengesetzter Wert auf einer Skala von 0 (schwach) bis 1 (stark), der angibt, wie intensiv die gemessene Rezeption ist. Der Index vereint zwei Dimensionen: die Phänomendichte P(t) – die Gesamtzahl aller einem Text zugeordneten analytischen Einheiten (Personen-, Orts- und Werkreferenzen, Figuren, rhetorische Topoi, Motive, Themen, Stoffe und Zitate) – und die intertextuelle Vernetzung I(t), gemessen an der Anzahl der Intertext-Knoten, in denen der Text als Objekt auftritt. Da beide Rohwerte einer rechtsschiefen Verteilung folgen, werden sie logarithmisch transformiert (log(1 + x)), um den Einfluss von Ausreißern zu minimieren, ohne jedoch die Rangordnung zu verändern. Als Normalisierungsankerpunkt dient der Median der exemplarisch analysierten Texte; durch Division durch das Doppelte des log-transformierten Medians wird dieser Ankerpunkt auf 0,5 gesetzt.

R(t) = 0,75 · Pnorm(t) + 0,25 · Inorm(t)

Die Phänomendichte wird mit drei Vierteln gewichtet, da sie das inhaltliche Analysevolumen unmittelbar abbildet; die intertextuelle Vernetzung fließt ergänzend zu einem Viertel ein.

Statistik 2: Durchschnittliche intertextuelle Beziehungen und gemeinsame Phänomene

Wie viele intertextuelle Relationen verbinden einen Text im Durchschnitt mit anderen? Und wie viele Phänomene teilt ein Text im Schnitt mit seinen intertextuell verbundenen Texten?

Statistik 3: Intertextuelle Beziehungen und Textähnlichkeiten

Welche intertextuellen Relationen verbinden die meisten Phänomene? Sichtbar wird, zwischen welchen Texten die reichhaltigsten impliziten Ähnlichkeiten bestehen – unabhängig von expliziten Referenzen.

Statistik 4: Phänomene als Grundlage intertextueller Relationen

Welche Phänomene sind am häufigsten ausschlaggebend für intertextuelle Relationen zwischen Sappho-Fragmenten und Rezeptionszeugnissen sowie zwischen Fragmenten und Rezeptionszeugnissen untereinander?

Phänomentypen als Basis für intertextuelle Beziehungen

Kookkurrenzen von Einzelphänomenen

Im inneren Ring sind die Phänomentypen, im äußeren die einzelnen Phänomene. Die Segmentbreite gibt deren Häufigkeit an. Die Sehnen in der Mitte verbinden Phänomene, die besonders häufig gemeinsam in intertextuellen Relationen auftreten – Breite und Deckkraft skalieren mit der Kookkurrenzstärke.

Häufigste Phänomen-Kombinationen

Statistik 5: Alle Phänomene im Vergleich

Welche Phänomene werden in Sappho-Fragmenten sowie in Rezeptionszeugnissen aktualisiert – und wo liegen die auffälligsten Übereinstimmungen oder Verschiebungen?

Überblick (Top-N)

Nach Phänomentyp

Statistik 6: Phänomene nach Fragment-Referenz

Welche Phänomene werden in Rezeptionszeugnissen, die auf bestimmte Fragmente Bezug nehmen, übernommen, welche ausgelassen – und welche kommen neu hinzu?

Statistik 7: Phänomene im Laufe der Zeit

Wie verteilen sich konkrete Phänomene über die Zeit? Die Blasengröße zeigt, in wie vielen Rezeptionszeugnissen eines Jahrzehnts ein Phänomen annotiert ist; die Farbe kennzeichnet den Phänomentyp.

Überblick (Top-N)

Nach Phänomentyp

Statistik 8: Phänomene nach Gattung

Welche Phänomene dominieren in welcher Gattung? Die Farbintensität der Zellen zeigt die Häufigkeit innerhalb jeder Gattung; die Farbe kennzeichnet den Phänomentyp.

Überblick (Top-N)

Nach Gattung

Nach Phänomentyp

Statistik 9: Stoff-Komponenten

Welche Phänomene treten gemeinsam mit einem bestimmten Stoff auf? Der innere Ring zeigt die Phänomentypen, der äußere Ring die einzelnen Phänomene; die Segmentbreite entspricht der relativen Häufigkeit.

Statistik 10: Personenreferenzen und Figuren

Welche Personen und Personentypen werden in Sappho-Fragmenten sowie in Rezeptionszeugnissen besonders häufig nicht nur referenziert, sondern treten auch als Figuren auf? Der Vergleich zeigt pro Person bzw. Personentyp die Referenz- und Figurenhäufigkeit.

Statistik 11: Werkreferenzen und Zitate

Welche Werke werden in den 99 analysierten Rezeptionszeugnissen nicht nur referenziert, sondern auch zitiert?

Statistik 12: Genderspezifische Analysen

Wie sieht die Geschlechterverteilung aus – insgesamt, im Zeitverlauf, nach Gattungen und nach Phänomenen? Die Gender-Angaben stammen von Wikidata, sind binär und zumeist keine Selbstidentifikationen. Für die Phänomene wurden außerdem nur die Autor_innen der exemplarisch analysierten Rezeptionszeugnisse berücksichtigt.

Statistik 13: Popularitätsanalysen mit Wiki-Metriken

Wie populär sind Autor_innen von deutschsprachigen Sappho-Rezeptionszeugnissen im Wikiversum – und wie präsent sind sie im Korpus? QRank erstellt eine Rangliste von Wikidata-Einträgen, indem es die Seitenaufrufe aus Wikipedia, Wikispecies, Wikibooks, Wikiquote und weiteren Wikimedia-Projekten zusammenführt. Sitelinks sind die Wikipedia-Sprachversionen von Artikeln. Die Korpuspräsenz gibt an, mit wie vielen Rezeptionszeugnissen eine Person im Korpus vertreten ist.